Tester l’hypothèse : un pilote ciblé sur l’IA dans le domaine de la santé

Toute avancée scientifique commence par une question : ce médicament peut-il prolonger la vie, rétablir un équilibre ou changer de manière significative ce qui est possible pour les patients ? Chez Ipsen, nous appliquons la même rigueur à l’intelligence artificielle, en nous demandant si elle peut aider nos équipes à analyser les données sous de nouveaux angles, à réduire les reprises de travail et à prendre de meilleures décisions plus rapidement, au service d’une science porteuse de sens.

C’est l’objectif de notre pilote mené avec l’équipe Claude for Healthcare and Life Sciences : tester des hypothèses dans des processus réels de recherche et d’activité, mesurer l’impact et apprendre rapidement, tout en intégrant la responsabilité dès le départ.

Lancé en mai 2026, ce pilote réunit plus de 40 collaborateurs issus des organisations Recherche & Développement et Médicale d’Ipsen autour d’un ensemble défini de cas d’usage couvrant l’évaluation des opportunités d’innovation externe, la synthèse de la littérature scientifique, la génération de connaissances et les processus de développement clinique. L’objectif est de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée, dans lesquelles les équipes doivent régulièrement traiter de grands volumes de données complexes et produire des résultats cohérents et de haute qualité. Les participants explorent la plateforme à l’aide d’outils tels que Claude Science et Claude Code.

Dans le domaine de la santé, la manière dont l’IA est utilisée est tout aussi importante que ce qu’elle est capable de faire. Ce pilote est donc mené avec une attention particulière portée à la gouvernance, à la gestion appropriée des accès, à la mise en place des contrôles nécessaires et à l’utilisation responsable de ces outils par les équipes.

Il ne s’agit pas d’utiliser l’IA pour l’IA. L’ambition d’Ipsen est d’apporter plus rapidement de nouveaux médicaments aux patients. Ce pilote constitue un test ciblé visant à identifier où l’IA peut contribuer à cette ambition, de manière responsable et avec rigueur scientifique. Toutes les étapes du développement et de la mise à disposition des médicaments ne peuvent pas être accélérées, mais améliorer la façon et le moment où les décisions sont prises, tout en réduisant les frictions dans les travaux analytiques complexes, peut faire une réelle différence.